京东超市 公司介绍
首先，技术驱动将重塑商业的每个环节，是京东未来12年发展的方向。京东超市会秉持“科技引领未来”的理念，在智能预测、智能选品、智能定价、智能库存管理等智慧供应链环节和用户需求了解、促销方案制定、用户引入等智慧营销环节全面应用人工智能和大数据，不仅能提升京东超市和品牌商的效率，更为用户带来更贴心的商品和服务。
比如，京东通过大数据、机器学习等技术打造的智能补货，有效地解决了海量商品补货数量难确认、补货时间难找准、操作繁琐耗时间等难题。经过3年的用户行为数据和业务数据积累，智能补货创新出包括默认标准模型、安全库存模型、新品模型、季节品模型、长尾品模型等10种算法模型。据透露，京东目前在已使用智能补货的重点品类中，库存周转天数降低20%，重点商品现货率提高5%，人效大大提升。
今年2月，京东“京东商智”正式发布，它是商家大数据工具从单纯的数据监测、预测向智能辅助决策的进化，可以帮助商家实时洞察销售进度、访客记录、客户特征等数据，实时导出分析结果；对消费者消费行为进行预测，通过多维度深度算法实现爆款预测；实时监控商品的排名变化，对投放决策上提供建议，提升用户转化率。
京东大数据能力也会面向品牌商全面开放，与品牌商一起更好地赢取消费者。冯轶介绍，今年1月，京东超市已经与尼尔森正式启动数据战略合作，京东的电商平台大数据与尼尔森的数据洞察能力相结合，可以帮助品牌商在信息碎片化的时代把握消费趋势，洞察市场机会。2017年京东超市还将全面启动大数据驱动下的“新品上市提速计划”，协助品牌商在可行性分析、新品孵化、验证期、爆发期等不同阶段匹配合适的资源。比如在新品孵化期，可以基于京东大数据对用户评价进行提取，同时结合同类商品销售数据，为品牌新品研发提供策略建议。而在新品验证期和爆发期，则可以匹配合适的京东站内站外推广资源，帮助品牌商成功打造出爆款新品。
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